赢取医疗卫生客户服务的机可能会是衡量本能福祉的一个国际标准，它受制于许多多种不同邻近地区的主因，其中最从外部的主因是同样赶往占地近、执法人员充沛的医疗卫生系统所需的等待时间。
由于医疗卫生交通网络设施在空间上集中在人口数稠密的地区，生活在农村地区的人在借此医疗卫生客户服务时往往遭遇着来得多的漫游等待时间和费用。这种情况可能因交通网络基础交通网络设施再加和缺失机动私家车而随之而来，再进一步提高了漫游所需的等待时间，并可能对老年人人口数致使特别大的冲击。
因此，赶往医疗卫生系统漫游等待时间较长的人在所需时不太可能借此护理，而不借此护理的后果还包括可病患疾病的死亡率和发病率的提高。
有效地描绘漫游等待时间的在结构上，可以帮助确定哪些小区将从额外的医疗卫生教育资源中给与较大。这些教育资源还包括外展计划、小区医疗卫生从业员、补贴交通网络、远程医疗卫生、将训练有素的执法人员转移到急需的交通网络设施和最佳位置的未来可能会交通网络设施。为座落在农村或偏远地区的小区提供者医疗卫生客户服务，对于确保由于缺失熟练的医疗卫生从业员而经常得不到客户服务的人群的健康公平至关重要。
在这种情况下，医疗卫生交通网络设施的漫游等待时间视图为负责分配执法人员和教育资源，以缓解健康结果的决策者提供者了宝贵的教育资源。
最近，研究执法人员在Nature Medicine杂志刊出，其利用OpenStreetMap、Google视图和学术性执法人员顺利进行主要的数据库搜集工作，摘要了目前为止最清晰的交通网络设施位置搜集。
利用该交通网络设施数据库集在地理上的多种不同占有优势，研究执法人员适用了一种明朗的方法，以惊人的细节来描绘赶往医疗卫生交通网络设施的漫游等待时间。研究执法人员还制作了适用和不适用机动私家车的漫游等待时间视图，从而描绘了分布在多种不同资本阶层的人群赶往医疗卫生系统的漫游等待时间。
研究执法人员发现，全球仅有8.9%的人口数（6.46亿人）在适用机动交通网络的情况下能够在1时长内开到医疗卫生系统，而43.3%的人口数（31.6亿人）能够在1时长内步行开到医疗卫生系统。
因此，这份视图凸显了偏远地区贫困人口数所遭遇的额外脆弱性，有助于估计同样是否可能会在所需时借此医疗卫生客户服务，并为现在和未来可能会向客户服务不足的人群有效分配有限的医疗卫生和交通网络教育资源提供者证据基础。
许多现代记事：
D. J. Weiss et al. Global maps of trel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).
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