均匀分布晚期前列腺癌（LABC）常采用从新专门设计化疗（NAC）。NAC可以在治疗前公共安全地缩小密度，可为原本完全恢复治疗急于的高血压重从新获得治疗切除的急于。
本研究旨在开发并正确性一种基于外科治疗前后超声健康检查的最深处深造人口为120人诺模图（DLRN），用于术前风险评估NAC后前列腺癌的病理完全缓解（pCR）具体情况。
从两家医院招聘了布氏进行时术前NAC的组织学明确的LABC高血压（军事训练链表，n=356；独立受控正确性链表，n=236）。抽取可反映外科治疗前（放射学特征[RS] 1）和外科治疗后（RS2）表型的最深处深造和手动放射特征。仅有者冗余仅有就其演算法和仅有者绝对拉伸与选择算子回归用于特征选择和RS构造。
不同假设的显出对比
DLRN可准确地确认pCR精神状态，在正确性链表里面，接收者操作者特征圆弧下的面积为0.94（95％CI 0.91-0.97），且校准不错。在两个链表里面，DLRN显出均远胜临床假设和实质上RS（p<0.05），还远胜两位专家对pCR的预测（p<0.01）。
该假设在不同亚型前列腺癌里面的显出
此外，该假设在受控正确性链表代谢受体中性/人表皮介素受体2（HER2）比如说、HER2+和三比如说亚组前列腺癌高血压里面的也赢得了不错的风险评估标识显出，对应的AUC分别为0.90、0.95和0.93。决策圆弧深入研究确认该假设对临床有效率。
综上，这个基因从新专门设计外科治疗前后超声影像的最深处深造诺模图可准确的风险评估LABC高血压NAC后的pCR具体情况，为个体化外科治疗提供者讯息。
原始典故：
Meng Jiang, et al. Ultrasound-based deep learning radiomics in the assessment of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. Eur J Cancer. February 24, 2021.
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